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Emerging technologies for agricultural management : aplication of artificial intelligence methods for knowledge discovery in agriculture

Sequeira R., Jallas E., King R.. 1999. In : Jardin planétaire'99 : actes. Chambery : Prospective 2100, p. 141-146. International symposium on sustainable ecosystem management. 1, 1999-03-14/1999-03-18, Chambery (France).

La complexité de la gestion agricole a augmenté récemment. En effet, les agriculteurs doivent maintenant considérer non seulement les interactions complexes dans leur agroécosystème mais ils doivent aussi prendre en compte les effets de leurs pratiques agricoles à une échelle plus large. Cependant, la gestion d'une production, dans le temps et l'espace, demeure extrêmement complexe. Nos travaux de recherche essaient de résoudre ce problème de la complexité du système agricole en utilisant des modèles physiologiques de simulation des cultures. Nous utilisons alors des techniques d'intelligence artificielle, spécifiquement d'apprentissage automatique, afin d'identifier des configurations et de découvrir de nouvelles connaissances. Dans cet article, nous décrivons trois exemples mettant en oeuvre un algorithme génétique pour la gestion d'irrigation, un réseau de neurones artificiels pour la classification, et une programmation générique pour la découverte de la connaissance.

Mots-clés : apprentissage (métiers); système basé sur la connaissance; modèle de simulation; application des ordinateurs; Économie de production; protection de l'environnement; aide à la décision; intelligence artificielle

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