La recherche dans le domaine des systèmes multi-agents (SMA) revêt de plus en plus d'importance pour leur capacité à aborder les systèmes complexes, c'est-à-dire les systèmes constitués de nombreux composants en interaction dynamique entre eux et avec le monde extérieur. Cette problématique touche aussi bien l'ingénierie logicielle (programmation orientée agent/interaction/organisation), la résolution de problèmes (gestion de réseaux, pilotage d'entreprises virtuelles, marchés électroniques) ou la simulation (entreprises, écosystèmes, sociosystèmes). Cet ouvrage est décomposé en trois sous-thèmes. 1 - Ingénierie logicielle: de nombreuses réalisations, le besoin de proposer des standards comme AUML, les liens forts avec l'ingénierie orientée objet comme les composants, les systèmes distribués, l'utilisation des rôles, demandent que l'on fasse le point sur l'apport réciproque entre les systèmes multi-agents et les domaines connexes de l'objet et de l'ingénierie des connaissance. 2 - Résolution de problèmes: les problèmes complexes sont souvent distribués et dynamiques. Parce qu'ils sont distribués, il faut penser en systèmes ouverts, capables de maintenir leurs fonctions malgré les arrivées et les départs de composants. Parce qu'ils sont dynamiques, il ne s'agit plus de calculer une solution à partir de données stables mais de maintenir une solution acceptable malgré la réorganisation et les perturbations permanentes. Les systèmes multi-agents constituent une réponse à ce type de problématique. 3 - Simulation : les systèmes multi-agents sont de plus en plus utilisés pour mieux comprendre les systèmes complexes par la simulation. C'est notamment le cas dans de nombreux domaines dans lesquels des modèles mathématiques ne sont pas disponibles (création et destruction d'entités, éco-socio-systèmes, etc.). Sommaire: I - Conférences invitées: Nouveaux défis pour les simulations et les systèmes multi-agents. Les nouveaux défis des systèmes complexes et la réponse MDA de l'OM