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Tsigane : un système d'information géographique en ligne pour aider au pilotage de la production de canne à sucre

Laurent J.B., Todoroff P.. 2008. In : AFCAS. 4ème Rencontre internationale francophone, 11 au 14 mars 2008, Le Gosier, Guadeloupe. Le Gosier : AFCAS, 6 p.. Rencontre internationale francophone de l'AFCAS. 4, 2008-03-11/2008-03-14, Le Gosier (Guadeloupe).

Les modèles de croissance de culture sont très fréquemment utilisés dans des outils d'aide à la production (simulation de production, optimisation de scénarios culturaux, prévisions de récolte,...) fonctionnant à l'échelle de la parcelle homogène. Aujourd'hui de nouveaux outils informatiques permettent de connecter et gérer de façon cohérente les informations environnementales et culturales des parcelles agricoles à l'échelle d'un territoire. Reliées aux modèles développés par la Recherche ils constituent de puissants outils d'aide à la décision permettant d'intégrer de nombreux facteurs et contraintes de production à cette échelle. En Guadeloupe, nous développons le système d'information TSIGANE (Technologies et Système d'Information Géographique pour l'Agriculture via Internet) conçu comme une plateforme pour de tels outils. Il est actuellement composé. 1- du modèle écophysiologique de croissance de la canne à sucre "MOSICAS" (Martiné et Todoroff., 2002; Martiné 2003). Celui-ci simule la croissance en biomasse d'une parcelle de canne à sucre au pas de temps journalier en tenant compte des conditions de croissance thermo radiatives et d'alimentation hydrique. 2- d'un système d'information géographique composé de bases de données géoréférencées décrivant les principales caractéristiques biophysiques (météo, sol,...) et culturales (variété, stade, date de plantation,...) des parcelles agricoles de Guadeloupe (Hartkamp et al., 1999). Ces données, utilisées comme variables et paramètres d'entrée du modèle, permettent de spatialiser les simulations en itérant les calculs pour chacune des parcelles renseignées dans le SIG. Nous présentons dans cet article les solutions techniques mises en oeuvre afin d'alimenter des bases de données géographiques, interconnecter le modèle écophysiologique MOSICAS à ces bases de données et restituer les résultats sous forme géographique et accessible à tous via internet. (Résumé d'auteur)

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