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ATP DOMINO. Rapport de l'atelier de formation aux outils de modélisation. AGR et UML, des outils d'analyse et de représentation de systèmes complexes, appliqués à la gestion de ressources renouvelables : CIRAD Campus de Baillarguet, Montpellier, 4-7 juillet 2005

Botta A., Daré W., Leclerc G.. 2005. Montpellier : CIRAD, 18 p..

Cette formation s'inscrit dans la stratégie de construction de la pluridisciplinarité de l'ATP Domino sur la gestion des ressources naturelles renouvelables impliquant plusieurs niveaux d'organisation. Cette problématique requiert l'intervention de chercheurs des sciences sociales et des sciences de l'environnement. En outre, la compréhension des processus liés à cette gestion nécessite de prendre en compte la diversité des acteurs et de leurs interactions avec l'environnement en fonction des dispositifs réglementaires de planification territoriale qui les contraignent et des échelles spatio-temporelles auxquelles ils interviennent. L'outil conceptuel Agent-Group-Role, adapté pour représenter de multiples niveaux d'organisation (structures imbriquées, multiples rôles d'un même acteur, etc.), apparaît comme particulièrement pertinent pour illustrer les processus de gestion décentralisée des ressources naturelles renouvelables. Le formalisme AGR est présenté comme un modèle possible de l'approche organisationnelle des systèmes multi-agents. Il s'articule autour des notions d'agents, de groupes et de rôles: l'agent étant défini comme une entité active communicante sans présupposé sur son architecture interne; le groupe est une instance d'une structure organisationnelle qui détermine l'ensemble des rôles potentiels au sein du groupe et leurs interactions; le rôle est la fonction abstraite prise par un agent dans un groupe. Ainsi un agent peut prendre en charge simultanément plusieurs rôles dans plusieurs groupes. De ce fait, AGR peut permettre par exemple de représenter le changement de rôle d'un élu intervenant dans le processus de décision d'affectation de la terre à un niveau local ou global.

Mots-clés : modélisation environnementale; gestion des ressources naturelles; formation professionnelle; analyse de système; utilisation des terres; modélisation

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