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Méthodes MCMC en interaction pour l'évaluation de ressources naturellles

Campillo F., Cantet P., Rakotozafy R., Rossi V.. 2008. Revue ARIMA, 8 (spécial CARI'06) : p. 64-80.

Les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC) couplées à des modèles de Markov cachés sont utilisées dans de nombreux domaines, notamment en environnement et en écologie. Sur des exemples simples, nous montrons que la vitesse de convergence de ces méthodes peut être très faible. Nous proposons de mettre en interaction plusieurs algorithmes MCMC pour accélérer cette convergence. Nous appliquons ces méthodes à un modèle d'évolution de la biomasse d'une pêcherie. (Résumé d'auteur)

Mots-clés : biomasse; pêches; gestion des ressources naturelles; modèle mathématique

Thématique : Méthodes mathématiques et statistiques; Conservation de la nature et ressources foncières; Pêche et aquaculture : considérations générales

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