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Identification automatique des types de relations spatiales dans les textes

Zenasni S., Kergosien E., Roche M., Teisseire M.. 2016. In : Kergosien Eric (ed.), Guyet Thomas (ed.), Sallaberry Christian (ed.). Actes de l'atelier GAST : Gestion et analyse de données spatiales et temporelles. Reims : Université de Reims Champagne-Ardenne, p. 3-8. Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances. 16, 2016-11-18/2016-11-22, Reims (France).

La découverte de connaissances à partir de documents textuels, en particulier l'identification d'informations spatiales, est une tâche difficile due à la complexité de l'analyse des textes écrits en langage naturel. Dans nos travaux, nous proposons une méthode combinant des approches de fouille de textes pour identifier les types de relations spatiales de façon automatique. Les résultats des expérimentations réalisées sur un corpus en anglais sont présentés et discutés. (Résumé d'auteur)

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