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Evaluation pluri-critères de l'agriculture biologique en Afrique subsaharienne par élicitation probabiliste des connaissances d'experts

Andriamampianina L., Temple L., De Bon H., Malézieux E., Makowski D.. 2018. Cahiers Agricultures, 27 (4) : 8 p..

DOI: 10.1051/cagri/2018030

De nombreux agriculteurs africains pratiquent des formes d'agriculture potentiellement qualifiables de "¿biologiques¿". Pourtant, la capacité de l'agriculture biologique à répondre aux enjeux de la sécurité alimentaire en Afrique est encore mal connue, car il existe peu de références expérimentales disponibles dans cette région. L'élicitation probabiliste est une méthode permettant de rendre compte de manière précise des connaissances d'experts sur une ou plusieurs quantités d'intérêt, et de décrire les niveaux d'incertitude associés. L'objectif de cette étude est de montrer comment cette approche permet de pallier le manque de données expérimentales quantitatives sur l'agriculture biologique en Afrique. L'élicitation probabiliste a été appliquée au Sénégal, au Burkina Faso et au Cameroun, en mobilisant 17¿experts pour comparer les performances des agricultures biologique et conventionnelle sur la sécurité alimentaire locale en Afrique subsaharienne, en considérant plusieurs indicateurs quantitatifs. Les résultats montrent que les rendements des systèmes biologiques sont inférieurs d'environ 41¿% à ceux des systèmes conventionnels, tandis que les prix des produits issus de l'agriculture biologique sont supérieurs de 34¿% à ceux des produits issus de l'agriculture conventionnelle. Nos résultats montrent également que le coût en main-d'oeuvre, mesuré en nombre d'homme-jours par unité de surface cultivée, est plus élevé dans les systèmes biologiques. Cette étude est la première à montrer l'intérêt de l'élicitation probabiliste des connaissances d'experts pour évaluer des systèmes de culture dans des situations où les données expérimentales sont rares ou peu fiables.

Mots-clés : agriculture biologique; agriculture intensive; sécurité alimentaire; rendement; prix agricole; système de culture; résultat de l'exploitation agricole; analyse coût avantage; sénégal; burkina faso; cameroun; afrique au sud du sahara; expertise

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