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Extraction automatique de paysages en imagerie satellitaire et enrichissement sémantique

Toulet A., Roux E., Laques A.E., Delaitre E., Demagistri L., Mougenot I.. 2017. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-33 : p. 249-260. Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2017). 17, 2017-01-24/2017-01-27, Grenoble (France).

Nous présentons ici une méthode originale pour l'automatisation de la détection de paysages dans une image satellite. Deux enjeux majeurs ap- paraissent dans ce processus. Le premier réside dans la faculté à prendre en compte l'ensemble des connaissances expertes tout au long du travail d'analyse de l'image. Le second est de réussir à structurer et pérenniser ces connaissances de façon à les rendre interopérables et exploitables dans le cadre du web de données. Nous présentons en quoi la collaboration de plusieurs stratégies alliant les traitements de l'image, le calcul de caractéristiques spécifiques et la programmation logique inductive (PLI), vient alimenter le processus d'automatisation, et comment l'intégration de la connaissance, au travers de la construction d'ontologies dédiées, permet de répondre pleinement à ces enjeux.

Thématique : Méthodes de relevé; Méthodes mathématiques et statistiques; Documentation et information

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