Dans le cadre du projet Biomass For the Futur (BFF), des échanges inter-laboratoires d'échantillons de miscanthus, sorgho et maïs sont effectués afin de mesurer et de prédire des paramètres biochimiques. Chaque laboratoire possède ses propres méthodes de mesures expérimentales et ses modèles de calibration proche infrarouge. A ce jour, les prédictions issues des modèles de calibration nécessitent l'acquisition de spectres au laboratoire. L'objectif du travail mené ici est de pouvoir s'affranchir de cette étape d'acquisition en créant des modèles de transfert entre deux spectromètres. En effet, les appareils des laboratoires partenaires sont de marques différentes, et n'ont pas les mêmes modalités d'acquisition (unités, résolution…). Il est donc nécessaire de créer des modèles permettant de transférer un spectre d'un appareil vers un autre afin de l'utiliser pour la prédiction de paramètres biochimiques. La présentation repose ici sur les modèles de transfert entre l'UMR SELMET pour leur spectromètre FOSS NIRSystem5000, et le LBE pour le spectromètre BUCHI N-500. Les modèles de transfert sont réalisés sur ChemFlow, logiciel de chimiométrie gratuit en ligne, permettant le stockage et le partage de données entre utilisateurs. Deux types d'échantillons ont été échangés entre ces deux laboratoires pour la création des modèles : 40 échantillons de référence, représentatifs des activités de chaque laboratoire, ainsi que 31 échantillons spécifiques du projet BFF (maïs, miscanthus et sorgho). Ces deux jeux de données ont dans un premier temps été pris séparément pour créer deux modèles : le modèle labo40 (global) et le modèle BFF31 (local). Puis dans un second temps, les 71 échantillons sont rassemblés pour créer le modèle globalBFF71. Ces trois modèles sont construits avec l'outil de transfert PDS (Piecewise Direct Standardization) et diffèrent seulement par leur jeu de construction. Enfin, un modèle témoin est testé, le modèle 0, créé sans outil de transfert, simplement av