L'objectif principal de mes travaux de recherche, réalisés en partenariat et dans un cadre inter-disciplinaire, est de construire des modèles permettant de mieux comprendre et évaluer la diversité des systèmes agricoles, que ce soient des exploitations, des ménages, des filières ou des territoires agricoles. La finalité est d'aider à imaginer et mieux choisir entre de multiples scénarios d'évolution possibles de ces systèmes tels que les changements de pratiques, d'organisations, et de paysages. Ma démarche est avant tout ascendante, exploratoire, et itérative. En effet, elle part de besoins concrets et de questions d'acteurs de terrain et elle consiste en un enchainement d'étapes non nécessairement conduites de façon linéaire : i) définir l'objectif de modélisation-évaluation, ii) inventorier la connaissance disponible et la compléter si nécessaire, iii) la synthétiser et l'intégrer sous la forme de modèles, iv) implémenter et évaluer les modèles et enfin v) utiliser ces modèles pour évaluer les systèmes réels et alternatifs. J'ai eu la chance de pouvoir travailler dans deux contextes contrastés où l'élevage est omniprésent : - L'océan indien : l'île de La Réunion plus particulièrement (2004-2011 puis 2018-2020) et ses systèmes de production agricole à haut niveau d'intrants, dans un contexte caractérisé par un climat humide tropical, des sols volcaniques riches, une forte densité de population, une agriculture proche des villes et des industries, des filières structurées et un cadrage politique et réglementaire fort ; - L'Afrique de l'Ouest (2012-2017) et ses systèmes de production agricole à bas niveau d'intrants dans un contexte marqué par un climat tropical sec, des sols sableux pauvres, une population humaine en forte croissance démographique et encore largement rurale, des filières informelles, une intervention de l'état plus réduite et de faibles contraintes réglementaires. Mon expérience passée concerne quatre domaines de recherche nécessitant de modéliser