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4 publications

Estimating forest heights and wood volume using a deep learning approach from Gedi waveform data

Fayad I., Ienco D., Baghdadi N., Gaetano R., Alcarde Alvares C., Stape J.L., Ferraço Scolforo H., Le Maire G.. 2022. In : 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Kuala Lumpur : IEEE, p. 7301-7304. IGARSS 2022, 2022-07-17/2022-07-22, Kuala Lumpur (Malaisie).

DOI: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883973

Résumé

Communication de congrès

A CNN-based approach for the estimation of canopy heights and wood volume from GEDI waveforms

Fayad I., Ienco D., Baghdadi N., Gaetano R., Alcarde Alvares C., Stape J.L., Ferraço Scolforo H., Le Maire G.. 2021. Remote Sensing of Environment, 265 : 16 p..

DOI: 10.1016/j.rse.2021.112652

Résumé

Article (a-revue à facteur d'impact)

Assessment of GEDI's LiDAR data for the estimation of canopy heights and wood volume of eucalyptus plantations in Brazil

Fayad I., Baghdadi N., Alcarde Alvares C., Stape J.L., Bailly J.S., Ferraço Scolforo H., Zribi M., Le Maire G.. 2021. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14 : p. 7095-7110.

DOI: 10.1109/JSTARS.2021.3092836

Résumé

Article (a-revue à facteur d'impact)

Terrain slope effect on forest height and wood volume estimation from GEDI data

Fayad I., Baghdadi N., Alcarde Alvares C., Stape J.L., Bailly J.S., Ferraço Scolforo H., Ramos Cegatta I., Zribi M., Le Maire G.. 2021. Remote Sensing, 13 (11) : 22 p..

DOI: 10.3390/rs13112136

Résumé

Article (a-revue à facteur d'impact)