Mise au point par le laboratoire de modélisation du CIRAD de techniques d'observations de terrain en s'appuyant sur les concepts de l'architecture des plantes. Développement de méthodes d'analyse statistique des lois de probabilité qui en résultent, en s'inspirant des méthodes de la recherche opérationnelle. Développement d'un logiciel qui permet le calcul et la simulation des plantes et qui respecte stochastiquement ces lois et ces stratégies; ce logiciel est basé sur le principe d'un "moteur de croissance" en référence aux moteurs d'inférence. Quelques exemples sont donnés sur le caféier, le cotonnier, le litchi, l'hévéa, le palmier à huile et le cocotier. Des applications, des débouchés actuels et potentiels d'une telle modélisation sont présentés, en particulier ceux envisagés avec l'IRHO sur le palmier et le cocotier.