L'ouvrage rassemble diverses méthodes d'estimation et d'interpolation de données régionalisées, ou géoréférencées, cest-à-dire repérées dans l'espace par leurs coordonnées. Il constitue en outre une introduction aux concepts et à l'application de la géostatistique linéaire. La première partie expose, dans le cadre de l'estimation globale et de l'estimation locale, un certain nombre d'algorithmes purement mathématiques, que l'on trouve dans la plupart des logiciels. La seconde partie propose la construction d'un modèle probabiliste adéquat aux données disponibles. Une fois montrées les limites de la statistique classique, sont détaillées les techniques géostatistiques, fondées sur le formalisme des fonctions aléatoires. Estimation et interpolation spatiale est destiné aux chercheurs et étudiants, mais aussi aux utilisateurs de plus en plus nombreux des systèmes d'information géographique (SIG), et plus généralement à ceux qui veulent se familiariser avec les principales notions de la géostatistique linéaire.