Depuis quelques années les méthodes spectroscopiques ont connu des progrès considérables grâce aux développements des applications analytiques, de l'analyse statistique et de l'informatique. Elles peuvent être une alternative remarquablement efficace et rapide aux analyses traditionnelles. La spectroscopie dans le proche infrarouge (SPIR) est actuellement l'une des méthodes les plus efficaces pour l'analyse qualitative ou quantitative de produits tels que les aliments, les substances chimiques, les médicaments, les polymères, les matières textiles... Elle est probablement, par le nombre et la diversité de ses applications analytiques, la méthode physique la mieux adaptée à l'analyse et à la caractérisation des composés organiques complexes. La SPIR est une spectroscopie d'absorption dont le principe repose sur l'absorption du rayonnement proche infrarouge par la matière organique. La méthode s'intéresse au nombre de liaisons chimiques spécifiques du constituant: O-H, N-H, C-H, etc. Une liaison chimique particulière peut absorber une radiation proche IR dont la fréquence est égale à sa fréquence de vibration et ainsi passer d'un état fondamental à un état excité. De même, l'énergie des radiations dont les fréquences sont des multiples de la fréquence fondamentale peut être absorbée. On parle alors d'harmoniques. Dans la zone du proche infrarouge, les absorptions ne sont pas dues aux vibrations fondamentales des molécules, mais aux vibrations harmoniques et aux vibrations de combinaisons. L'analyse quantitative classique utilise les lois de Beer-Lambert. Le spectre d'absorption recueilli est complexe, les bandes d'absorption de toutes les liaisons chimiques se chevauchant. De plus les spectromètres proches IR sont capables d'effectuer un très grand nombre de mesures en quelques secondes. On obtient ainsi de très nombreuses valeurs numériques par échantillon. L'interprétation du spectre est donc de fait très difficile. C'est pourquoi des méthodes spécifiques d'analyse