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Evaluation de la sensibilité des clones d'hévéa à Corynespora en Afrique de l'ouest. Compte-rendu de la campagne de test toxinique de 2019 à Bongo. Rapport IFC, comité technique. IFC-Coryne6

Clément-Demange A., Pujade-Renaud V.. 2019. Paris : CIRAD, 26 p..

Le développement de l'hévéaculture en Afrique de l'ouest nécessite l'évaluation régulière de nouveaux clones afin de développer les plus performants et les mieux adaptés à l'évolution des conditions environnementales et économiques. L'importance du facteur clonal dans le développement de la maladie fongique des feuilles d'hévéa due à Corynespora dans cette région rend nécessaire une évaluation soigneuse de la résistance/sensibilité des nouveaux clones à cette maladie. Un test toxinique mis au point en 2012 a été mis en oeuvre en 2013, 2014 et 2015, et 2017 sur différents échantillons de clones, mais le classement des témoins semblait peu cohérent avec la résistance/sensibilité connue de ces clones en champ. Pour améliorer la valeur prédictive du test, on avait introduit une modification du processus de prise de mesure et utilisé des traitements à blanc pour corriger les résultats d'un effet clonal indépendant de la résistance/sensibilité la maladie. En 2017, une étude méthodologique avait mis en évidence une variabilité intra-flush dont la prise en compte semblait nécessaire. Dans le cadre du projet IFC-Coryne6, et faisant suite à l'achèvement de la sélection précoce des clones IFC, on cherche à caractériser la résistance/sensibilité des 100 clones IFC, mais aussi des clones des séries IRCA 1300 et 1400 et des clones de la short-liste IFC-2016. La campagne de test toxinique de 2019, réalisée de mars à juillet sur la plantation de Bongo, a porté sur 85 clones auxquels ont été appliqués 2 traitements à blanc et 4 motifs toxiniques effectifs représentant l'inoculum de Corynespora qui semble prédominant en Afrique de l'ouest. On a ainsi réalisé 67 expériences successives pour lesquelles on a collecté de 9 à 14 flushs clonaux par expérience. On a cherché à contrôler au mieux les facteurs de variation dus à la prise de mesure, à la variation intra-flush et à la variation inter-flush par la réalisation systématique de répétitions dans le cadre d'un dispositif en blocs inco

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