Ce rapport présente le travail réalisé par l'UMR SELMET Réunion, pour développer un modèle de prédiction de l'indice de nutrition azoté (graminées fourragères tropicales et tempérées) dans le proche infrarouge. Ce travail a été effectué à la demande de l'Association Réunionnaise de Pastoralisme (ARP), pour leur spectromètre dans le proche infrarouge (ASD Labspec IV). Le modèle a été développé à partir d'un jeu de données constitué de 243 échantillons de fourrages, réalisés par l'ARP, entre janvier 2020 et juillets 2021, sur des prairies de fauche et de pâture. Ce jeu de données a été devisé en deux : un jeu d'apprentissage, composé de 163 échantillons (70 %), et un jeu de validation, constitué des 80 échantillons (30 %). Le modèle retenu obtient un RMSEP-Val de 13,9, et un RPD de 1,8. Cette précision n'est pas compatible avec les attentes de l'ARP pour donner des conseils de fertilisations. Le modèle peut être amélioré. Il faut ramener de la diversité, afin de le rendre plus fiable et plus robuste. Pour cela, les prochaines campagnes de prélèvements doivent s'orientent vers des échantillons les plus purs possible. Pour les parcelles mixtes il serait conseillé de prélever à la fois des échantillons de tempérés et de tropicales pour les scannés indépendamment les uns des autres. Un autre axe d'amélioration est le renforcement des différentes gammes de valeurs de notre base de données afin d'homogénéiser la répartition des échantillons. L'effort d'échantillonnage devra se concentrer sur les échantillons avec des valeurs d'indices supérieurs à 110 et des échantillons avec des valeurs inférieures à 65. L'objectif sera d'équilibrer les extrêmes pour affiner la précision de notre modèle. La proportion de fourrage tropical devra être augmenter afin d'avoir une répartition homogène selon les types de fourrages.