Ce rapport présente le travail réalisé par l'UMR SELMET Réunion, pour développer un modèle de prédiction de l'indice de nutrition potassique (graminées fourragères tropicales et tempérées) dans le proche infrarouge. Ce travail a été effectué à la demande de l'Association Réunionnaise de Pastoralisme (ARP), pour leur spectromètre dans le proche infrarouge (ASD Labspec IV). Le modèle a été développé à partir d'un jeu de données constitué de 397 échantillons de fourrages, réalisés par l'ARP, entre janvier 2020 et juillets 2021, sur des prairies de fauche et de pâture. Ce jeu de données a été devisé en deux : un jeu d'apprentissage, composé de 277 échantillons (70 %), et un jeu de validation, constitué des 120 échantillons (30 %). Le modèle retenu obtient un RMSEP-Val de 19,5, et un RPD de 2,2. L'intervalle de confiance approximatif au risque 5 % serait de +/- 40. Cette précision n'est pas compatible avec les attentes de l'ARP pour donner des conseils de fertilisations. Le modèle peut être amélioré. Il faut ramener de la diversité, afin de le rendre plus fiable et plus robuste. Pour cela, les prochaines campagnes de prélèvements doivent s'orientent vers des échantillons dont la valeur d'indice est supérieure à 145, car ils sont actuellement sous-estimés par le modèle. Il serait souhaitable d'augmenter significativement le nombre d'échantillons, et d'avoir autant d'échantillons pour chaque type de prairie (tropicaux, tempérés et mixte). Cela permettrait de tester des étalonnages séparés.