Pour mieux étudier les interactions entre les sociétés et les ressources naturelles qu'elles exploitent, les chercheurs de différents domaines scientifiques s'assemblent en équipes pluridisciplinaires. la synthèse des connaissances est un exercice difficile car chaque chercheur observe et décrit la réalité avec un regard spécifique fondé sur un jeu de postulats et de concepts propres à sa discipline. Au cours de cette thèse et en collaboration avec une équipe qui étudie la pêche dans le delta central du Niger, nous étudions l'apport de la méthode des systèmes multi-agents pour tisser des liens entre diverses connaissances disciplinaires. Nous avons élaboré un système multi-agents qui représente un espace composé de différents milieux, une ressource constituée de groupes de poissons de différentes espèces et des pêcheurs qui peuvent prendre des décisions sur leurs activités de pêche. De plus l'architecture informatique, appelée blackboard, permet de représenter différents points de vue sur cet écosystème artificiel et de l'animer selon divers scénarios. Nous avons choisi de participer à la réflexion sur la pêche en simulant un écosystème soumis à une intensification d'exploitation. Sur un écosystème artificiel composé de plusieurs milieux dans lesquels interagissent des poissons de plusieurs espèces nous avons mené deux lots d'expériences. Tout d'abord, nous avons représenté une augmentation arithmétique de l'effort de pêche. On obtient une évolution caractéristique de la courbe des captures en fonction du temps : les captures-augmentent puis passent par une longue phase " plateau " au cours de laquelle elles restent à peu près constantes avant de chuter brutalement. Les expériences suivantes consistent à tester quelques hypothèses sur la structure de l'écosystème artificiel ou sur les mécanismes d'interaction entre les agents afin d'en observer les effets sur les phénomènes observés à l'échelle globale : l'évolution des captures, la dynamique du, peuplement. Ensuite