Les prévisions de dates de récolte d'ananas sont essentielles à la planification du travail et aux efforts de commercialisation des fruits frais. L'objectif de cette étude a été de développer un modèle basé sur la température de l'air minimale et maximale du jour afin de prévoir les dates de récolte d'ananas quel que soit l'environnement dans lequel la plante est cultivée. Pour la modélisation, deux phases de développement du fruit ont été distinguées : période entre induction du développement du fruit et ouverture de la première fleur et période entre ouverture de la première fleur et récolte. Pour la première phase, les prévisions sont basées sur l'accumulation des unités de chaleur à partir de la température de l'air essentiellement. Quant à la seconde phase, les unités de chaleur sont accumulées à partir de la température estimée du fruit. Le modèle a été calibré et testé à partir de nombreuses données en provenance de plusieurs pays producteurs et sous différents environnements et latitudes : Queensland, Australie, Côte d'Ivoire, Hawaï, Thaïlande. Le modèle a prédit les dates de récolte avec une erreur moyenne de 11,3, 12 et 5d respectivement pour chacun des pays. Cette marge d'erreur reste acceptable pour la plupart des planteurs d'ananas