Les systèmes multi-agents s'avèrent des outils performants dans les sciences de l'environnement par le fait qu'ils permettent de représenter un ensemble d'individus avec leurs comportements et les interactions qui en découlent. Pour les agents destinés à evoluer dans des environnements changeants, l'introduction des algorithmes génétiques permet de chercher par le biais de l'évolution la société la mieux adaptée.