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Un outil de simulation multi-agents pour comprendre le multi usage de l'espace et des ressources autour d'un forage au Sahel : le cas de Thieul, Sénégal

Bah A., Touré I., Le Page C., Bousquet F., Diouf A.. 2001. In : Libourel Thérèse (ed.). Géomatique et espace rural : actes des Journées Cassini 2001, Montpellier, France, 26-28 septembre 2001. Montpellier : CIRAD, p. 105-117. Journées Cassini 2001. 1, 2001-09-26/2001-09-28, Montpellier (France).

Au Sahel, l'espace et les ressources sont utilisés, suivant les saisons, par différents acteurs avec des intérêts quelques fois difficiles à concilier Cette compétition spatiale pour l'accès aux ressources naturelles entraîne un ensemble de processus: surexploitation des terres, saturation de l'espace, dégradation des écosystèmes, conflits fonciers etc.. Pour comprendre ces usages multiples sous-jacents la dynamique des terroirs agro-sylvopastoraux, la connaissance des pratiques et règles qui le régissent est alors indispensable aux équipes pluridisciplinaires de recherche / développement chargées d'aider et d'accompagner ces populations rurales dans la gestion durable de leur environnement. Grâce l'intelligence artificielle, l'émergence de nouveaux outils de modélisation vient révolutionner l'analyse spatio-temporelle des phénomènes complexes. Parmi ces outils, les systèmes multi-agents (SMA) prennent une place prépondérante dans les sciences de l'environnement par le fait qu'ils permettent de représenter à la fois dans un même espace un ensemble d'individus avec leurs comportements et leurs interactions. Ainsi, la simulation multi-agents offre la possibilité de tester différents scénarios, et de faire la "démonstration" pratique des analyses des différents acteurs impliqués dans un ou plusieurs processus. Nous nous proposons, dans cet article, d'étudier grâce à cet outil, les interactions entre les dynamiques biophysiques des ressources naturelles et socio-économiques d'utilisation de l'espace autour du forage de Thieul dans la Réserve sylvo - pastorale du Ferlo.

Mots-clés : ressource naturelle; modèle; modélisation; sahel; sénégal; système multiagents; gestion de l'espace

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