Les systèmes multi-agents, développés dans le cadre de l'intelligence artificielle distribuée, représentent un outil prometteur pour modéliser des dynamiques spatiales. L'utilisation d'une telle approche implique une réflexion sur les objets, et plus particulièrement sur les niveaux géographiques à prendre en compte. Dans cet article, on présente et on compare deux modèles de simulation pour décrire un processus de conquête agricole. Dans l'un les agents sont définis au niveau des individus, acteurs du changement. Dans l'autre les agents représentent des agrégats spatiaux pour lesquels on définit des mécanismes agrégés de changements