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Vers un système d'aide à la décision pour la lutte contre le cortège parasitaire du caféier arabica au Costa Rica : projet fonds commun Inra Cirad. Appel à propositions 2001. Mathématiques appliquées aux sciences agronomiques

Avelino J., Durand J.F., Cilas C., Vila J.P.. 2004. Montpellier : CIRAD-CP, 23 p..

Le projet a son origine dans une double problématique scientifique, (1) une problématique de lutte raisonnée et (2) une problématique d'analyse des données. (1) Par lutte raisonnée, on entend, en particulier, une lutte qui soit en rapport avec la diversité des pressions parasitaires auxquelles les plantations sont confrontées, en termes de diversité des espèces et diversité des niveaux d'attaques. L'hypothèse est que les contextes agro-écologiques et agro-économiques, c'est-à-dire les situations de production (De Wit, 1982), déterminent en grande mesure la diversité des pressions parasitaires, et que l'élaboration d'un système d'aide à la décision doit se baser sur une caractérisation préalable de ces situations de production et des pressions parasitaires qui leur sont associées (Avelino et al., 2004). (2) La méthode d'échantillonnage de l'enquête permet de mener à bien cette caractérisation. Les données d'enquête présentent cependant plusieurs inconvénients qui compliquent l'analyse, comme la rareté des observations par rapport au nombre de variables enjeu ou la présence de fortes corrélations entre les variables explicatives. La plupart des méthodes statistiques classiques ne permet pas de s'affranchir de ces problèmes, ce qui limite l'exploitation des données collectées. Le projet a pour objectifs principaux (i) d'identifier, à partir des données d'une enquête, les relations entre les différents attributs des caféières (physiques, phytotechniques, physiologiques) et les risques parasitaires, en mettant à l'épreuve différentes techniques de modélisation empirique qui permettent de s'affranchir des problèmes posés par ce genre de données - Régression Partial LeastSquares via les fonctions Splines ou PLSS (Durand, 2001), Analyse Factorielle Multiple ou AFM, Segmentation - et (ii) proposer des recommandations de lutte dans diverses situations de production type qui soient en rapport avec les divers risques parasitaires prédits, cohérentes entre elles, et bien intégré
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