Afin d'aider les acteurs agricoles à améliorer leurs pratiques et réduire les risques environnementaux, nous avons développé un modèle multi-agents basé sur la plate-forme de simulation Geamas [Marcenac et Courdier, 1999]. Ce modèle, nommé Biomas [Courdier et al, 2002], permet de simuler les flux de transfert de matières organiques entre exploitations agricoles localisées au sein d'un territoire. L'objectif est d'aider les acteurs agricoles à expérimenter de multiples options de gestion collective par le biais de simulation, à l'instar du projet Farmscape mené par le CSIRO australien [McCown, 2002]. Après une phase préliminaire de mise au point et de test du modèle sur différents cas d'école, nous en sommes actuellement à utiliser ce SMA pour aider les éleveurs de Grand-Ilet (cirque de Salazie, La Réunion) à gérer leurs effluents d'élevage. Cette localité présente, en effet, une situation particulièrement critique du point de vue de l'environnement car elle rassemble sur une superficie agricole très réduite (187 ha) le quart de la production porcine réunionnaise générant 17000 m3 /an de lisier. Les scénarios de simulation envisagés mettent en jeu plus d'une centaine d'agents (éleveurs, élevages, moyens de transport, unité de traitement, groupement d'exploitants). Ces agents, de nature hybride (réactive et cognitive), ont la particularité d'être largement différents les uns des autres. Chaque simulation donne ainsi lieu à des combinaisons d'interactions particulièrement complexes à analyser. Conformément à la philosophie SMA, la plate-forme Geamas permet une observation globale du système d'agents représenté. II est nécessaire, cependant, pour vérifier ou expliquer ce comportement global, de pouvoir suivre l'évolution détaillée de chaque agent, non seulement en phase de mise au point du modèle, mais aussi pour l'acceptation ultérieure des simulations réalisées par les utilisateurs concernés. Parmi les plates-formes SMA existantes, nous distinguons celles à vocation g