To be or not to be associated: power study of four statistical modeling approaches to identify parasite associations in cross-sectional studies
Vaumourin E., Vourc'h G., Telfer S., Lambin X., Salih D., Seitzer U., Morand S., Charbonnel N., Vayssier-Taussat M., Gasqui P.. 2014. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology, 4 (62) : 11 p..
Mots-clés : parasitose; parasitologie; maladie des animaux; dynamique des populations; épidémiologie; transmission des maladies; bartonella; theileria mutans; theileria parva; babesia; relation hôte pathogène; babesia microti; anaplasma; theileria; campagnol; rongeur; bovidae; méthode statistique; étude de cas; modèle mathématique; logiciel; anaplasma phagocytophilum; soudan; grande-bretagne; theileria velifera; interaction
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