L'évaluation du disponible fourrager de fin de saison au Sénégal se fait par régression linéaire entre l'indice de végétation intégré (NDVI) sur la saison de croissance et les données de biomasse végétale de terrain. Compte tenu de certaines limites du NDVI, son utilisation complémentaire avec les produits biophysiques FAPAR et LAI a été étudiée dans le présent travail. Les résultats ont montré que le LAI est plus adapté pour la prévision du stock fourrager dès le début de la saison de croissance alors que NDVI et FAPAR sont respectivement plus indiqués en milieu de saison et en fin de saison. Ainsi, des modèles de régression Exponentielle et Puissance élaborés avec les cumuls progressifs mensuels des trois produits de juillet à octobre ont permis de faire des prévisions assez fiables du disponible fourrager durant la saison de croissance végétale.