0 presente trabalho teve como objetivo obter modelos de predição da densidade básica da madeira de árvores de Eucalyptus grandis, plantadas em espaçamento de 3 x 2m, fertilizadas com K e Na, submetidas ao estresse hidrico. Foram selecionadas 54 e 48 árvores, com 5 e 6 anos, respectivamente, cortando seções transversais do lenho na base e DAP do seu tronco. Foram analisadas a seção transversal de 1.222 corpos de prova de madeira, no espectrômetro NIR MPA da Bruker, nos módulos (i) esfera de integração (12800-3600cm·1) e (ii) sonda de fibra óptica (12800-4000cm-l ), comn resolução espectral 8 cm·1, media de 32 leituras. Posteriormente, foi determinada a densidade básica dos corpos de prova pelo método do máximo teor de umidade. Os dados foram tratados no software The Unscrambler®, sendo simuladas regressões com minimos quadrados parciais (PLS), baseadas nas informaões espectrais e na densidade básica, considerando 6 pré-tratamentos aplicados aos dados espectrais de validav cruzada e independente. Dos 36 modelos, os que apresentam os pârametros mais adequados segundo a literatura foram (i) esfera de integração: pré-tratamento Derivative 1 ;R'cv:0,69;RMSECV: 0,021 g.cm-3, LV: 9; R'p: 0,68; RMSEP: 0,022 g.cm-3, RPD: 1,76; (ii) fibra óptica: sem pré-tratamento;R'cv:0,65;RMSECV: 0,022 g.cm-3, LV: 5; R'p: 0,61; RMSEP: 0,024 g.cm-3, RPD: 1,62. Demonstrou-se, desta forma, que as regressões PLS que correlacionam as informações espectrais e a densidade básica da madeira de E. grandis, apresentam estatisticas satisfatórias, com coeficientes de correlação medios, baixos valores de erro padrão da predição, e RPD próximos a 2.