Ce rapport décrit la production d'une base de données de référence et deux cartes d'occupation des sols de la ville d'Antananarivo réalisées sur l'année 2022 en utilisant une méthodologie combinant l'apprentissage automatique et l'analyse d'images basée sur les objets (OBIA). Ces travaux font suite à ceux ayant aboutis à une cartographie de la même zone en 2017. Les cartes sont produites en traitant des images satellites à l'aide de la chaîne de traitement Moringa développée dans notre laboratoire. Une image Pléiades à très haute résolution spatiale (THRS), une série temporelle d'images Sentinel-2, un modèle numérique de terrain (MNT) et une base de données de référence ont été utilisés. Une des deux cartes est produite avec un MNT et un modèle numérique de Surface (MNS) LiDAR d'une résolution spatiale de1m (sur une zone réduite) alors que la seconde est produite avec un MNT moins précis (30m). L'image Pléiades est utilisée pour générer une couche d'objets en utilisant un algorithme de segmentation. Chaque objet est ensuite classé à l'aide des variables issues de l'image THRS, de la série temporelle et des informations du MNT. La nomenclature hiérarchique retenue est constituée de quatre niveaux avec un nombre de classes allant de 4 à 19. Les précisions globales des cartes vont de 93% à 84%. De tels produits d'occupation du sol sont très rares à Madagascar, il a donc été décidé de les diffuser en libre accès pour qu'ils soient utilisables par les gestionnaires du territoire et les chercheurs.