La modélisation à base d'agents vise à rendre compte de la complexité des comportements collectifs sur la base des interactions entre les entités. Dans le cas particulier des systèmes sociaux, les structures organisationnelles jouent un grand rôle et sont régies par des normes implicites ou explicites. Dès lors, la problématique est de comprendre comment ces normes sont modélisées et prises en compte dans les comportements individuels et structurent les comportements collectifs de façon adéquate. De nombreuses architectures ont été proposées, comme les modèles à base d'agents explorés par Müller et al., lesquels visaient à évaluer l'efficacité des normes sociales à Madagascar, mais avec des prises en compte des normes, ou des formes de normes, très simples. En réponse, cette thèse propose une architecture d'agent avec son langage dédié afin d'engendrer automatiquement ces comportements normatifs, et les rendre explicables. Nous utilisons l'Ingénierie Dirigée par les Modèles pour construire les syntaxes et la sémantique du langage, avec des extensions de la planification automatisée classique engendrant les comportements proprement dits. Pour démontrer la faisabilité des concepts proposés, un exemple de modèle est fourni. L'architecture obtenue représente un outil d'aide à la décision permettant aux juristes et autres parties prenantes de discuter, d'interpréter, et de tester différents scénarios normatifs et leurs impacts sur différentes thématiques.