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Identificación de plantas: caso de manglares asiáticos y su posible aplicación a los manglares de México

Prosperi M.J., Grard P.. 2024. Revista Internacional de Contaminacion Ambiental, 40 : p. 381. Congreso Internacional. 21, 2024-08-28/2024-08-30, Campeche (Mexique).

DOI: 10.20937/RICA.2024.40.ANCA

La información sobre la biodiversidad de los manglares (que abarca la descripción y distribución de las especies) es esencial para comprender la ecología de este ecosistema actualmente en peligro en la mayoría de las regiones intertropicales; además, es igualmente indispensable para implementar acciones de gestión sostenible. Si bien la distribución de los manglares es conocida, no es así en cuanto a la composición y distribución de las especies vegetales. Para llenar estos vacíos se necesita identificar e inventariar dichas especies, tarea que requiere conocimientos botánicos, aparte de saber qué características de la planta son pertinentes de observar para poder identificarla. En este contexto hemos desarrollado un sistema experto con un enfoque gráfico y de fácil utilización, cuyo software es IDAO (IDentification Assistée par Ordinateur). Este programa se aplica a diferentes tipos de vegetación y regiones tropicales; aquí se presenta la aplicación Mangroves V.2.0, que permite la identificación de más de 50 especies típicas de manglares y sus asociadas provenientes de las costas de la región Indo-Pacífica. Este programa permite la combinación de 43 caracteres morfológicos y 177 estados de dichos caracteres. Se ha prestado especial atención a la familia Rhizophoraceae, emblemática de manglares, cuyos propágulos se utilizan ampliamente en plantaciones. La originalidad de este sistema experto es que, a medida que el usuario selecciona los caracteres observados, se construye una imagen virtual de la planta que se desea identificar a la manera de un identikit. El identikit funciona con una base de datos (Access) y una base gráfica (Corel Draw) con dibujos vectoriales, generándose en formato .svg para su aplicación en línea. La identificación de cada especie se basa en un cálculo de similitud de caracteres elegidos por el usuario. Las descripciones, ilustraciones e informaciones ecológicas de las especies son accesibles y actualizables a todo momento durante el proceso

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